大阪大学的研讨人员使用机器学习来规划用于光伏器材的新聚合物。在实践挑选了20多万种候选资料后，他们合成了一种最有期望的资料，并发现其性质与他们的猜测共同。这项作业或许会导致功用资料发现方法的革新。
研讨人员使用机器学习技能挑选了不计其数的资料，这是根据一种用从前宣布的试验研讨数据训练过的算法。对382个供体分子和526个受体分子的一切或许组合进行测验，得到了200932对，经过猜测它们的能量转化功率对这些资料来了测验。
研讨人员表明，“这一个项目不光能够促进高效有机太阳能电池的开展，也能够适用于其他功用资料的资料信息学。”
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