日前，北京理工大学张军院士团队首创片上光谱复用感知架构，自主研制了国际首款百通道百万像素高光谱实时成像器件，其光能利用率创造了世界纪录。相关成果日前在《自然》期刊发表。
据介绍，光谱被称为“光基因”，代表了光信号在不同波段的强度分布。高光谱成像技术能够同时获取目标的空间结构信息和数十甚至上百个波段的光谱信息，精准识别目标材质特征，以此来实现复杂环境精准辨识，在卫星遥感、深空探测、新质装备等诸多领域具有重大应用，是世界各国竞相追逐的研究热点与难点。然而，现有高光谱成像技术受限于传统模式，分辨率和光能利用率不高，系统体积大、重量重、难集成，严重制约了其在重大领域的发展和应用。
面向未来智能化、轻量化探测需求，团队建立了片上光谱复用感知架构。该架构颠覆传统方法，实现从复杂系统到集成器件的革新；颠覆传统物理测量输出模式，通过智能计算实现高分辨率比较高光谱成像。基于此架构，团队攻克了大规模高分辨光谱重建等一系列关键技术，自主研制了国内首款百通道百万像素高光谱实时成像器件，将光能利用率由不足25%跨越提升至74.8%，创造了世界纪录。
该器件在遥感探测、生命健康、智慧农业等领域展示了广阔的应用前景。这项成果开辟了片上光学研究新领域，为下一代智能传感器发展提供了新方法，推动集成电路、电子信息、计算机、物理、材料等多学科的交叉融合发展。
复兴号高速列车研发创新团队负责人周黎：穿越极端环境和复杂地貌，中国高铁一路向“前”！
【科学家精神百场讲坛】港珠澳大桥总工程师：跨过困境的海，架起“争气”的桥
据《自然》报道，经过数月攀爬，美国国家航空航天局（NASA）的“毅力”号火星车终于到达了一个火星陨石坑的边缘。
浙江大学医学院教授马欢团队围绕大脑生物能量神经可塑性调控与认知衰老开展了研究，发现在学习记忆或者人工诱导的神经活动下，神经元突触附近的线粒体基因转录明显地增加，促进大脑能量供给。
2024年，中国科技界捷报频传，大国重器亮点纷呈，科技成果竞相涌现。一项项科技成果，不仅标注着科技发展的中国高度，也为全球科学技术发展注入强劲动力。
凤凰山脚下，由十多栋楼房组成的深圳先进电子材料国际创新研究院安静整洁，完全看不出这里曾是繁忙的工业生产厂房。隔着厚厚的玻璃，张国平和记者说：“那台不锈钢反应釜正在进行临时键合材料工程化放大试验。
放眼全国，各地积极发挥科学技术创新的支撑作用，加快发展新质生产力，引领现代化产业体系建设，为高水平质量的发展提供强劲推动力、支撑力。
“这些可降解植入的‘骨头’，都是微细粉末颗粒通过3D打印制造出来的。”熊仕显介绍，该研究院拥有澳大利亚两院院士、中国工程院外籍院士余艾冰，中国科学院院士郭烈锦，以及帅词俊、赵宝军、陈斌等国家级人才。
科学技术普及法修订草案二次审议稿（以下简称“草案二审稿”）12月21日上午提请十四届全国人大常委会审议。草案二审稿规定，“科学技术人员和教师应当发挥自身优势和专长，热情参加和支持科普活动”。
中科院古脊椎动物与古人类所研究员黄万波日前介绍，经过1985年至2024年的五轮系统发掘，研究人员已从巫山龙骨坡遗址采集到118种哺乳动物化石和超过2000件石制品。最近的古地磁测年根据结果得出，这些化石和石制品形成时间为距今200万至250万年，其中超过一半的哺乳动物化石为上新世至早更新世的属种。
新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，发展新质生产力，必须充分的发挥科学技术创新的引领作用，以科学技术创新开辟发展新领域新赛道，塑造发展新动能新优势。
还没到腊月，安徽省六安市金寨县吴家店镇包畈村村民陈亚舫已开始忙着订年猪。
两根“玻璃针”机器手，快速翻转细胞，准确无误地找到细胞切入点，精准提取细胞核后，再注入体细胞核……前后不过86秒，一个完整的细胞胚胎就已“孕育”完成，随后开启“克隆之旅”。
12月18日上午，清华大学新闻学院和AI学院双聘教授沈阳带领师生团队倾力打造的“人机共生：未来艺术的共创”画展在清华大学蒙民伟人文楼开幕。
我国科学家获取人类首份月球背面古磁场信息，填补月球磁场中晚期演化的数据空白。
近日，由中国科协学会服务中心组织编写的《中国科技期刊发展蓝皮书(2024)》(以下简称《蓝皮书》)在中国科学技术期刊编辑学会2024年学术年会上正式发布。
在位于地下700米的液体灌装间里，江门中微子实验项目经理、中国科学院院士王贻芳宣布“启动灌注”。紧接着，工作人员按下按钮，水经过层层过滤变成超纯水，并以每小时100吨的流量注入探测器水池中。
由中国工程院院刊《工程》（Engineering）评选的2024全球十大工程成就18日在京发布，CAR-T细胞疗法、嫦娥六号、低轨通信卫星星座、柔性显示、高温气冷堆核电站、智能工厂、无人驾驶汽车、手术机器人、文生视频大模型Sora、超大型风力发电装备入选。
近日，《自然》杂志在线发布了中国科学家领衔发起、十八国科学家团队联合署名的人体蛋白质组导航国际大科学计划（以下简称“π-HuB”计划）白皮书。
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