Nature Communications 南科大王中锐课题组联合中科院微电子所刘明院士团队，在模拟人工智能硬件领域取得重要进展
近日，南方科技大学微电子学院王中锐副教授课题组联合中国科学院微电子研究所刘明院士团队尚大山研究员、许晓欣研究员，在面向模拟人工智能优化的电阻式存储器领域取得重要研究进展。团队提出了一种基于边剪枝拓扑优化的软硬件协同设计框架，针对随机加权的电阻存储神经网络，有效解决了模拟计算中器件编程随机性、非线性以及高编程能耗与时间开销等核心瓶颈。该方法受大脑Hebb规则与结构可塑性启发，通过“保留有效连接、剪除冗余边”直接优化网络拓扑，利用电阻存储器电成形过程的内在随机性低成本生成大规模随机权重，并将器件随机
1月22日，安谋科技与香港科技大学签署合作备忘录，将围绕芯片IP设计、AI计算、具身智能及机器人等领域开展产学研合作，共同推进前沿研发技术与产业落地，助力半导体与AI生态发展。
人脑由千亿级神经元和突触构成，是自然界最高效的计算平台，具备卓越的学习、记忆与并行解决能力，同时功耗极低。受此启发，类脑计算（Neuromorphic Computing）成为突破传统冯·诺依曼架构瓶颈的关键方向。
随着具身智能技术的发展，机器人与人类的互动场景日益丰富，对机器人的高阶触觉感知提出了更加高的要求。然而，目前触觉传感系统在空间分辨率、多维感知和信号解读能力等方面仍与人类触觉存在非常明显差距。视触觉传感器（visuotactile sensor）通过成像手段实现亚毫米级分辨率，但在多光谱感知等方面依然面临挑战。在此背景下，如何突破触觉传感器的分辨率极限、提升多模态融合能力，并实现多模态触觉信号解读，成为推动机器人“类人触觉”发展的核心科学问题。
近日，中国科学院院士、西安电子科技大学教授郝跃团队打破了20年的半导体材料技术瓶颈，让芯片散热效率与综合性能得到了飞跃性提升，为解决各类半导体材料高质量集成提供了可复制的中国范式。相关成果已发表在《自然·通讯》与《科学·进展》。
在高性能钙钛矿太阳能电池的层级结构中，分子基接触界面处于电荷提取与结构稳定的关键位置，该界面非间接接触钙钛矿光活性层，其化学结构与成膜均质性直接决定了载流子选择性和器件稳定性。然而，常用的分子基接触层在溶液沉积与热退火过程中易发生取向重排与相互聚集，导致界面覆盖不均、面内传输受阻，并在长时运行中加剧载流子复合、离子迁移和化学脱锚等问题，成为制约器件效率和寿命的核心瓶颈。
近日，南京航空航天大学集成电路学院高思平教授入选 IEEE EMC学会杰出讲师（IEEE EMC Society Distinguished Lecturer），为期两年（2026-2027年）。在本次评选中，全球共有四位学者入选。
西安交大材料创新中心（CAID）揭示3D打印金属中非常规亚晶结构的演变机制和对力学行为的影响
金属3D打印（增材制造）近年来受到广泛关注，其优势不仅体现在直接制造复杂形状的构件，还体现在其产生的独特微观组织架构。其中，尤为引人注目的是类似蜂窝结构的胞状亚晶结构，与传统金属热机械加工获得的亚晶组织明显不同。这些凝固胞与位错胞在亚微米尺度、取向差很小，却能显著影响材料力学行为。尽管这些非常规亚晶结构在3D打印金属中频频被观察到，其形成机理至今仍不清晰。
同济大学实现面向实用化金属电池的亲锂合金金属负极的认知与设计，成果发表于《先进材料》
金属锂负极因其超高理论比容量（3860 mAh g⁻1）被广泛认为是下一代高比能电池的理想负极材料。然而，金属锂在实际应用中仍受制于制造性不足和循环稳定性差等关键瓶颈。近年来，亲锂合金金属负极（代称LAMA）通过引入锂-合金化金属及其衍生物，在调控锂成核与沉积行为方面展现出显著优势，可大大降低成核过电位、抑制枝晶生长，并明显提升负极的机械性能和可制造性，逐渐被视为实现实用化金属电池的极具潜力的解决方案。然而，亲锂性的本质内涵及亲锂材料在实用性LAMA中的作用机理仍缺乏系统认识。
华大九天与西电签署战略合作协议，聚焦EDA电磁场仿线日，北京华大九天科技股份有限公司与西安电子科技大学举行战略合作框架协议签约仪式，双方将围绕EDA电磁场仿真和多物理场仿真领域开展战略合作。
近日，南方科技大学工学院国家示范性微电子学院方小虎团队在宽带射频与毫米波集成电路设计领域取得多项重要研究进展。围绕高能效功率放大器、毫米波射频开关以及超宽带低噪声放大器等关键射频前端模块，团队在理论创新与工程实现方面均取得突破性成果。
目前，用于物理信息神经形态感知的人工振荡神经元/感受器研究进展迅速，但用于化学感知的生物拟真神经元的研究工作仍然有限。该类神经元通过仿生化学感受器或通道在湿件中对多种化学刺激（离子或生物分子）做出尖峰脉冲输出响应。
数十年来，半导体及其异质结构是电子学领域基础与应用研究的基石。半导体异质结构在电子学中的成功实践，为自旋电子学的发展带来重要启示，自旋与电荷自由度的协同调控成为该领域实现性能突破的核心方向：传统磁性隧道结在信息存储与传感应用中表现优异，但信息传输与处理效率偏低；而半导体恰好具备高效电荷输运与信号解决能力，二者协同具备极其重大研究价值。
一年一度的AAAI Fellow计划又成为了AI领域大家关注的焦点。本次发布的2026年名单中，共有12位知名学者当选，其中包含了四位著名华人学者。
西安交大申胜平教授基于力电化学耦合破局金属负极枝晶生长研究成果在《自然通讯》发布
东壁科技数据与国际知名学术出版机构Taylor & Francis出版集团开展业务合作
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