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　　随着人工智能技术的加快速度进行发展，深度学习算法在所有的领域得到了广泛应用。为满足日渐增长的计算需求，NPU应运而生。 NPU的基本概念 NPU是一种专用硬件加速器，专门为深度学习算法设计。它...

　　随着人工智能技术的加快速度进行发展，神经网络处理器（Neural Processing Unit，简称NPU）作为AI领域的关键硬件，其未来市场发展的潜力和发展的新趋势备受关注。 一、NPU未来市场发展的潜力分析 市场需求量开始上涨 智能手机市场 ：随...

　　日前，Meta公布了旗下FAIR（基础AI研究）团队在机器人触觉感知能力上的最新研究成果。其中包含了一款名为Digit 360的高精度传感器，其主要部署在机器人手指上。据介绍，Digit 360具备多...

　　近日，据内部知情的人偷偷表示，OpenAI正紧锣密鼓地筹备着一款全新的AI助理产品，代号为“Operator”。这款AI助理产品被设计为能自动执行各种复杂操作，为用户所带来前所未有的便捷体验。 据悉...

　　近日，小米公司做了一系列的人事调整与组织架构优化，其中一项重要举措便是成立了AI平台部。这一新部门的成立，标志着小米在AI领域的发展迈出了更为坚实的一步。 据了解，AI平...

　　近日，与百度网盘携手推出的AI创作新物种——“自由画布”正式亮相，并宣布面向公众开放邀测。这一创新举措标志着百度在内容操作系统领域迈出了重要一步。 据悉，“自由画布”...

　　近日，阿里国际宣布正式进军AI搜索领域，并面向全球商家推出了首个B2B领域的AI搜索引擎——Accio。这一创新产品的推出，标志着阿里国际在电子商务和人工智能技术结合方面迈出了重要一步。...

　　近日，Alphabet旗下的无人驾驶出租车公司Waymo宣布了一个重大消息：其出租车服务Waymo One现已对洛杉矶的全用户全面开放。这一举措标志着Waymo在无人驾驶出租车领域的业务迎来了迅速增加的新...

　　在近日举办的百度世界2024大会上，百度公司再次展示了其在AI领域的创新实力。会上，百度CEO李彦宏隆重介绍了全新产品——秒嗒，这是一款颠覆传统编程方式的无代码编程平台。李彦...

　　20世纪90年代是网络的黎明时期，戴尔和惠普等电脑制造商是华尔街最热门的股票。个人电脑成为消费者和企业的必备产品，随着新用户纷纷涌上信息高速公路，市场像野火一样迅速增长。 ...

　　（电子发烧友网报道 文/章鹰）2024年11月9日下午，2024CCF中国开源大会——大湾区智链未来：智算产业应用论坛在深圳博林天瑞喜来登酒店隆重举行。本次论坛由中国计算机学会（CCF）、中国开...

　　来自中国清华大学的研究人员推出了YOLOv10，这是一种具有卓越进步的创新模型，展示了在计算机视觉领域的重要突破。这次发布体现了让AI既易于使用又功能强大的承诺，标志着重大进展和改进...

　　据麦姆斯咨询报道，法国研究机构CEA-Leti开发出了一种结合混合键合和高密度硅通孔（TSV）的新工艺，可用于在CMOS图像传感器（CIS）中嵌入人工智能（AI）。 将AI整合到新一代CMOS图像传...

　　深度学习模型常常要大量的数据和强大的计算能力来训练。传统的CPU计算资源有限，难以满足深度学习的需求。因此，GPU（图形处理单元）和TPU（张量处理单元）等专用硬件应运而生，它们通...

　　去年以来，以ChatGPT为代表的大模型迅速红遍全球，展现出变革经济社会的巨大潜能。全球主流科技公司纷纷去参加了，推动智能算力需求快速地增长。华为公司去年曾预测，到2025年，智能算力...

　　随着人工智能技术的快速的提升，机器学习算法在所有的领域中扮演着逐渐重要的角色。长短期记忆网络（LSTM）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），因其在处理序列数据方面的优势而受到广泛...

　　长短期记忆（LSTM）网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够学习长期依赖信息。与传统的RNN相比，LSTM通过引入门控机制来解决梯度消失和梯度爆炸问题，使其在处理序列数据时更为有效。...

　　情感分析是自然语言处理（NLP）领域的一项重要任务，旨在识别和提取文本中的主观信息，如情感倾向、情感强度等。随着深度学习技术的发展，基于LSTM（长短期记忆）神经网络的情感分析方...

　　语音识别技术是AI领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。随着深度学习技术的发展，特别是长短期记忆（LSTM）神经网络的引入，语音识别的准确性和效率得到了显...

　　长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖信息。在实际应用中，LSTM网络的调参是一个复杂且关键的过程，直接影响模型的性能。 1. 理解...

　　长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）神经网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），由Hochreiter和Schmidhuber在1997年提出。LSTM因其在处理序列数据时的优越性能而受到广泛关注，特别是在自然语言处...

　　自然语言处理（NLP）是AI领域的一个重要分支，它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着深度学习技术的发展，特别是循环神经网络（RNN）及其变体——长短期记忆（LSTM）...

　　时间序列预测是数据分析中的一个重要领域，它涉及到基于历史数据预测未来值。随着深度学习技术的发展，长短期记忆（LSTM）神经网络因其在处理序列数据方面的优势而受到广泛关注。 LST...

　　LSTM（长短期记忆）神经网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够学习长期依赖信息。在处理序列数据时，如时间序列分析、自然语言处理等，LSTM因其可以有明显效果地地捕捉时间序列中的长期依...

　　学生把聊天机器人当成了 “拐杖”。当他们分析学生输入 ChatGPT 的问题时，学生往往只是简单地询问答案。学生们并没有通过个人处理问题来培养技能。...